Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Nauki

GeoSenEsm (Geolocation and sensor data support ESM) to narzędzie opracowane na potrzeby projektu badawczego UrbEat, ale może być używane w dowolnym badaniu wykorzystującym metody próbkowania doświadczeń.

GeoSenEsm oferuje gotową aplikację mobilną na Androida i iPhone'y oraz proste instrukcje konfiguracji DYI dla portalu administracyjnego po stronie serwera. Aplikacja jest udostępniana na licencji MIT i jest bezpłatna. Administratorzy badań instalują portal administracyjny na swoim własnym serwerze, co pozwala im zachować niezależność i pełną kontrolę nad danymi i projektem badania.

Repozytorium projektu: https://github.com/geosenesm

Własności projektu

Prosty interfejs dostosowany do starszych respondentów - główny ekran aplikacji jest przeznaczony wyłącznie do ankiet. Ankiety wyświetlają tylko jedno pytanie na raz i obsługują duże czcionki.

Bezpieczeństwo danych - wszystkie dane są wysyłane i przechowywane tylko w jednym miejscu - na własnym serwerze badacza. Badacz jest jedyną osobą, która ma dostęp do wszystkich danych.

Harmonogram i powiadomienia — ustaw czas rozpoczęcia i zakończenia ankiet, powtarzaj je kilka razy dziennie, a respondenci zostaną powiadomieni o rozpoczęciu i zakończeniu ankiety.

Pełna funkcjonalność w trybie offline - wszystkie ankiety i odpowiedzi są zapisywane lokalnie w aplikacji, a zapisane dane są buforowane i zostaną przesłane, gdy tylko zostanie nawiązane połączenie z Internetem.

Portal administracyjny - konfiguruj ankiety i przeglądaj wyniki podczas badania za pomocą portalu administracyjnego. Wszystkie dane z badania można eksportować do formatu csv.

Dane dotyczące lokalizacji i czujników – wzbogacaj dane z badań o geolokalizację i informacje o temperaturze i wilgotności z czujników Xiaomi lub Kestrel (możliwość rozszerzenia na inne w przyszłości). Ogranicz badanie do określonego regionu geograficznego.

Open source i anonimowe - skonfiguruj własny serwer zgodnie z naszymi wytycznymi, zbieraj dane za pomocą naszej aplikacji mobilnej, generuj anonimowe konta dla respondentów. Badacze mają pełną kontrolę nad dostępem do badania.

Wiele typów pytań i ścieżek warunkowych - deleguj pytanie do podgrupy w ramach badania, skonfiguruj ścieżki warunkowe w ankiecie, użyj jednego z sześciu typów pytań w ankiecie.

Prywatność i udostępnianie danych - respondenci mają dostęp do współdzielonych odczytów czujników i lokalizacji oraz mogą ograniczyć udostępnianie lokalizacji do określonych godzin dnia. Dane dotyczące lokalizacji są udostępniane z opóźnieniem, aby uniknąć śledzenia na żywo ruchów respondentów.

"Zieleń miejska łagodzi skutki miejskiej wyspy ciepła: studium porównawcze Pekinu i Warszawy"
Projekt badawczy sposobu wpływu rozwoju miast na intensywność miejskich wysp ciepła.
Finansowanie
Narodowe Centrum Nauki
nr grantu 2023/48/Q/HS4/00147
© Copyright 2024 - UrbEat - Wszelkie prawa zastrzeżone
Polityka prywatności
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram